Data Science +R
Curso Online
Este curso tiene como objetivo facilitar al alumno conocimientos estadísticos que le permitan realizar análisis descriptivo de los datos, estimaciones, contrastes de hipótesis y establecer conclusiones además de calcular predicciones con modelos de regresión.
A la finalización del curso sabrás diseñar una muestra representativa que te permita extraer conclusiones de la población de estudio e incluso realizar predicciones, todo ello con el lenguaje de programación R.
A quién va dirigido
El curso va dirigido a aquellos alumnos que con conocimiento básico de R quieren iniciarse en el mundo del Big Data Analytics. También servirá a aquellos que tienen la estadística olvidada por su falta de uso y quieren recodar desde lo más básico, o simplemente les gustaría adquirir esos conocimientos.
Contenido del curso
Módulo 1 – Introducción
- Introducción a la estadística
- Muestreo
- Muestreo con R
- Representación de variables
- Representación de las variables con R
Módulo 2 – Estadística descriptiva
- Frecuencias absolutas y relativas
- Frecuencias con R
- Medidas de tendencia central
- Medidas de tendencia no central
- Resumen de variables con R
Módulo 3 – Probabilidad
- Probabilidad
- Distribución binomial
- Distribución de Poisson
- Distribución normal
- Distribuciones con R
Módulo 4 – Inferencia
- Inferencia puntual y por intervalo
- Inferencia puntual y por intervalo con R
- Contrastes de hipótesis
- Inferencia con R
- Contraste de proporciones
- Contraste de proporciones con R
- Test no paramétricos
- Test no paramétricos con R
- Tablas de contingencia
- Tablas de contingencia con R
Módulo 5 – Anova
- Anova
- Anova con R
Módulo 6 – Regresion lineal simple
- Regresión lineal
- Regresión lineal simple
- Análisis de los residuos
- Prueba de bondad de ajustes
- Relaciones entre variables con R
- Análisis de los residuos con R
- Transformación de la variable con R
- Predicción y bondad de ajuste con R
Módulo 7 – Regresión lineal múltiple
- Regresión lineal múltiple
- Matriz de correlaciones y bondad de ajuste
- Variables independientes y modelo
- Regresión lineal múltiple con R
Examen final
- Examen final
- Respuestas de R del examen fina
Condiciones del curso
- Necesitarás disponer de RStudio y la versión 3.0 de R o superior.
- Este curso de 4 horas de videos consta de 6 módulos. Al final de cada módulo hay un test para realizar, dispones de 3 intentos para resolver el test. Has de marcar la/s respuesta/s correcta/s. La puntuación se realizará en una escala de 1 a 10.
- La nota de los test es únicamente de autoevaluación pues la nota final del curso vendrá dada por el examen final.
- El examen final consta de 10 preguntas relativas a un conjunto de datos que has de analizar. Dispones de 3 intentos para resolverlo y este te dará la nota final.
- Los módulos son correlativos, a la finalización de la visualización de todos los vídeos de un módulo y realización del test podrás pasar al siguiente módulo.
Precio del curso
- El coste total del curso es de 95 €.
- El pago se realiza de forma online y segura con tarjeta de débito o crédito, o PayPal.