Data Science +R

Curso Online

Este curso tiene como objetivo facilitar al alumno conocimientos estadísticos que le permitan realizar análisis descriptivo de los datos, estimaciones, contrastes de hipótesis y establecer conclusiones además de calcular predicciones con modelos de regresión.
A la finalización del curso sabrás diseñar una muestra representativa que te permita extraer conclusiones de la población de estudio e incluso realizar predicciones, todo ello con el lenguaje de programación R.

A quién va dirigido

El curso va dirigido a aquellos alumnos que con conocimiento básico de R quieren iniciarse en el mundo del Big Data Analytics. También servirá a aquellos que tienen la estadística olvidada por su falta de uso y quieren recodar desde lo más básico, o simplemente les gustaría adquirir esos conocimientos.

Contenido del curso

Módulo 1 – Introducción

  • Introducción a la estadística
  • Muestreo
  • Muestreo con R
  • Representación de variables
  • Representación de las variables con R

Módulo 2 – Estadística descriptiva

  • Frecuencias absolutas y relativas
  • Frecuencias con R
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de tendencia no central
  • Resumen de variables con R

Módulo 3 – Probabilidad

  • Probabilidad
  • Distribución binomial
  • Distribución de Poisson
  • Distribución normal
  • Distribuciones con R

Módulo 4 – Inferencia

  • Inferencia puntual y por intervalo
  • Inferencia puntual y por intervalo con R
  • Contrastes de hipótesis
  • Inferencia con R
  • Contraste de proporciones
  • Contraste de proporciones con R
  • Test no paramétricos
  • Test no paramétricos con R
  • Tablas de contingencia
  • Tablas de contingencia con R

Módulo 5 – Anova

  • Anova
  • Anova con R

Módulo 6 – Regresion lineal simple

  • Regresión lineal
  • Regresión lineal simple
  • Análisis de los residuos
  • Prueba de bondad de ajustes
  • Relaciones entre variables con R
  • Análisis de los residuos con R
  • Transformación de la variable con R
  • Predicción y bondad de ajuste con R

Módulo 7 – Regresión lineal múltiple

  • Regresión lineal múltiple
  • Matriz de correlaciones y bondad de ajuste
  • Variables independientes y modelo
  • Regresión lineal múltiple con R

Examen final

  • Examen final
  • Respuestas de R del examen fina

Condiciones del curso

  • Necesitarás disponer de RStudio y la versión 3.0 de R o superior.
  • Este curso de 4 horas de videos consta de 6 módulos. Al final de cada módulo hay un test para realizar, dispones de 3 intentos para resolver el test. Has de marcar la/s respuesta/s correcta/s. La puntuación se realizará en una escala de 1 a 10.
  • La nota de los test es únicamente de autoevaluación pues la nota final del curso vendrá dada por el examen final.
  • El examen final consta de 10 preguntas relativas a un conjunto de datos que has de analizar. Dispones de 3 intentos para resolverlo y este te dará la nota final.
  • Los módulos son correlativos, a la finalización de la visualización de todos los vídeos de un módulo y realización del test podrás pasar al siguiente módulo.

Precio del curso

  • El coste total del curso es de 95 €.
  • El pago se realiza de forma online y segura con tarjeta de débito o crédito, o PayPal.

Qué obtengo al pagar

  • Acceso al curso durante un mes desde la inscripción al curso.
  • Podrás preguntar al profesor durante ese mes (siempre relacionado con el material del curso).
  • Respuesta del profesor en el plazo de 48 horas.
  • A la finalización del curso se te proporcionará un certificado de realización.